Stupeň štúdia: 2.
Ročník: 2.
Povinný predmet
Hlavným vzdelávacím cieľom predmetu je:
- oboznámiť študentov s princípmi, poznatkami, hlavnými cieľmi z oblasti kvantitatívnych analýz a základných prognostických postupov,
- oboznámiť študentov s etapami realizácie kvantitatívnej analýzy, typmi metód a prístupov ku kvantitatívnej analýze a prognóze,
- naučiť študentov prakticky realizovať relevantné analýzy a prognózy,
- oboznámiť sa s primárnymi a sekundárnymi zdrojmi údajov, ktoré sú vhodné na realizáciu analýz a prognóz v oblasti obchodu a marketingu,
- získavať poznatky o možnostiach kvantitatívneho spracovania dát pomocou softvérových produktov,
- naučiť študentov správnym spôsobom uskutočniť závery z realizovaných analýz a prognóz,
- získanie analytického prístupu k riešeniu ekonomických problémov, ktoré môžu aplikovať do oblasti ekonomickej praxe.
Stručná osnova predmetu:
- Základné a pokročilé metódy kvantitatívnej analýzy.
- Empirické a grafické prístupy k analýze kategoriálnych, ordinálnych a kardinálnych znakov.
- Pokročilé prístupy k spracovaniu a analýze dát, riešenie problémov pri spracovaní dát.
- Aplikácia induktívnej štatistiky, softvérové riešenia.
- Skúmanie závislostí kvalitatívnych a kvantitatívnych znakov, softvérové riešenia.
- Lineárne a nelineárne regresné modely.
- Viacrozmerné regresné modely.
- Regresné modely a ich využitie pri prognózovaní.
- Jednofaktorová a viacfaktorová analýza rozptylu.
- Viacfaktorová analýza rozptylu, softvérové riešenia.
- Neparametrická analýza rozptylu.
- Prezentácia výsledkov, výstupov softvérových riešení úloh kvalitatívnej a kvantitatívnej analýzy a prognóz.
- Prehľad ďalších prístupov ku kvantitatívnej analýze, softvérové produkty.
